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在公有云使用过程中，公网IP作为网络通信的稀缺资源，是大部分用户业务都要申请购买的。用户除了对IP绑定的带宽有要求外，往往对IP的访问延迟也比较在意，那么公网IP的延迟一般多大？是由哪些因素决定的？怎样选出“快”的IP呢？今天我们就能分析一下。 一、什么是网络延迟？ 网络延迟是指通信双方一次通信过程经历的时间，即本端发出请求到收到对端回应的整个时间。当我们在云上申请到一个可用的公网IP时，我们可以用ping命令测试一下延迟：  1.png (25.44 KB, 下载次数: 30)
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2018-1-13 21:22 上传
file:///C:/Users/S00357~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.png 小编查了一把，公网延迟在10ms-100ms，对于大部分网络业务都是无明显感知的。在测试过程中我们发现，在不同的地方测试公网IP的访问延迟结果可能有很大差异，小编恶补了一把，原来这个延迟跟很多因素相关。 二、公网IP访问延迟受哪些因素影响？ 简单地说，我们访问公网IP主要经过以下几段： 本端主机/电脑 --> 局域网 --> 公网 --> 公有云网络 --> 对端虚拟主机/电脑 所以延迟时间主要由本端主机/电脑的收发处理时间、局域网/公网/云网络传输时间、对端主机收发处理时间组成。正常情况下，主机的处理时间可以忽略不计，局域网和云网络的传输都是飞快的，而公网的传输时间就不好说了，毕竟是公网，大家都用，网络结构复杂，覆盖物理范围又大，所以公网延迟就成为了影响公网IP访问速度的主要影响因素。 公网延迟又是一个很复杂的问题，经过一番调研发现，可以大致归纳公网延迟跟以下因素相关： 1）本端和公网IP所在区域的物理距离。显然同等网络质量下，离的越近延迟越小。 2）本端到公网IP通信经过的传输跳数。网络是由多种多样的网络转发设备和链接设备的线路组成的。那么经过的网络设备越多，意味着设备转发的次数越多，延迟越大。我们可以在windows上使用tracert命令，在Linux上使用traceroute命令查看访问公网IP经过哪些跳设备，并得出哪条延迟比较大。 3）网络的拥堵情况。这就跟城市交通一样，上下班高峰开车还不如步行快；同样地，公网网络大家都在用，不同时间不同网络设备/线路的负载是变化的，负载越重会导致延迟加大，甚至导致丢包。 4）运营商差异。这个主要指不同运营商建立的公网传输质量是有差异的，有的运营商网络稳定、延迟小，有的运营商网络带宽大，但可能延迟也大。另外，如果访问公网IP的传输跨经不同运营商的网络，往往延迟会加大不少，至于原因自己体会啦。 5）访问路径差异。条条大路通罗马，同样地，从同一个地方访问某个公网IP，走不同的公网路径，延迟也会有较大差异。 这些因素对公网延迟的影响并没有绝对的作用关系，例如可能出现以下情况： 1、在同一个地方访问某个区域两个公网IP，延迟会有较大差异。 2、从上海访问北京的公网IP，结果比从深圳访问还要慢。 3、在同一个地方访问同一个公网IP，今天慢，明天就变快了。 ...... 三、典型公网延迟场景实验分析 下午我们就做几个实验测试一把（网上有许多测试网络延迟的工具、网站，大家可以自己玩一玩）： 1、追踪不同源位置访问相同公网IP的延迟 【目的公网IP】 华为云华北区49.4.70.200  2.png (10.73 KB, 下载次数: 30)
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2018-1-13 21:22 上传
file:///C:/Users/S00357~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.png【源位置1】广东电信  3.png (57.34 KB, 下载次数: 30)
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file:///C:/Users/S00357~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.jpg 【源位置2】浙江绍兴电信  4.png (54.7 KB, 下载次数: 30)
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file:///C:/Users/S00357~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image006.jpg 【源位置3】青岛电信  10.png (55.37 KB, 下载次数: 30)
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file:///C:/Users/S00357~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image008.jpg 【源位置4】上海电信  5.png (49.61 KB, 下载次数: 31)
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2018-1-13 21:23 上传
file:///C:/Users/S00357~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image010.jpg 对以上数据做下汇总: 根据以上数据我们发现: 1）响应时间和物理位置没有绝对关系，比如以上总响应时间：浙江绍兴电信<青岛电信<广东电信<上海电信。 2）网络延迟可能和偶然因素有关，上海电信第三个节点由于某些未可知的的原因出现了比较大的延迟。 2、针对实验1中“上海电信”延迟高问题的继续测试 上海电信第三个节点由于某些未可知的的原因出现了比较大的延迟。取耗时较多的124.74.233.241之后的节点101.95.206.217作为目的地址,从而剔除EIP的因素,再次追踪路由：  6.png (19.54 KB, 下载次数: 30)
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2018-1-13 21:25 上传
file:///C:/Users/S00357~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image012.jpg 发现主要的耗时还是在124.74.233.241节点。隔一天后,再次重复上述追踪：  7.png (19.63 KB, 下载次数: 30)
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2018-1-13 21:25 上传
file:///C:/Users/S00357~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image014.jpg 发现昨天延迟几百ms的路由节点124.74.233.241今天只有45ms,明显好转很多。根据以上数据可得初步结论：由于网络通信需要经过多次路由,如果通信路径上的某个路由节点出现异常/拥堵等情况,对EIP的通信可能是会有延迟影响的。 3、观察两个华南地区的ip对同一个华北地区EIP的路由信息 广东东莞电信->华北地区EIP:49.4.70.200  8.png (53 KB, 下载次数: 30)
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2018-1-13 21:26 上传
file:///C:/Users/S00357~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image016.jpg 广东电信->华北地区EIP:49.4.70.200  9.png (51.02 KB, 下载次数: 31)
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2018-1-13 21:26 上传
file:///C:/Users/S00357~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image018.jpg 比较以上两张图标可以看出: 1）广东东莞电信和广东电信主要都是经过”中国 电信骨干网”和”北京市 电信互联网数据中心”几个主要路由。 2）二者经过的路由节点不尽相同,比如广东东莞电信经过的可见的最后一个”北京市 北京电信互联网数据中心节点”是106.120.190.114,响应时间为36ms,而广东电信经过的可见的最后一个”北京市 北京电信互联网数据中心节点”是106.120.190.118,响应时间为131ms。 四、怎样选择访问“快”的公网IP呢 根据经验，如果想选延迟尽量小的公网IP，则优先选离访问点地理上较近，与访问点同运营商的公网IP。另外华为云还可以选支持动态BGP的公网IP（可以自动优化传输路径减小延迟，提供稳定性）呦！但是话又说回来，经验之谈不代表是最优选择，如果想在华为云上选择对您业务而言延迟较小的公网IP，那么实际测试一把最靠谱，可以在华为云不同区域申请公网IP（只是测试的话按需申请比较划算），在自己的业务侧实际ping或跑下业务，再决定留用哪个公网IP。
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